问题背景
针对 PPT 动画、备注批量清理易漏易误改的问题:手动操作费时且易漏;批量直接处理又存在误改风险。
我负责的部分
负责需求定义、产品流程设计,并借助 ChatGPT、Cursor、Codex 完成可联调原型。不将自己定位为传统全栈工程师。
CASE FILE · SLI / 2026
设计「生成变更计划 → 预览 → 确认处理」流程,借助 AI 完成可联调原型。

01 / PROBLEM
针对 PPT 动画、备注批量清理易漏易误改的问题:手动操作费时且易漏;批量直接处理又存在误改风险。
负责需求定义、产品流程设计,并借助 ChatGPT、Cursor、Codex 完成可联调原型。不将自己定位为传统全栈工程师。
02 / PRODUCT DECISIONS
主流程定为「生成变更计划 → 预览 → 确认处理」,避免一点击就直接改文件
核心产品判断:批量文件操作不可逆,用户应在修改前知道会改什么、会删除什么
借助 ChatGPT / Cursor / Codex 完成需求拆分、代码生成、测试反馈与持续调整
03 / MAKING OF
微信小程序关键界面截图;项目仍为可联调原型。
04 / DELIVERED
完成可联调的微信小程序原型,主流程打通
实现「先预览变更计划、再确认处理」的交互
当前仍为可联调原型 / MVP 阶段
05 / REFLECTION
最重要的产品判断,是把批处理能力收进可确认的预览步骤。清理功能不难堆,难的是让用户在改之前看见后果。