问题背景
懂一点硬件、但缺少专业判断的用户，常常要在电商、评测站和论坛之间反复切换，仍难以比较性能与性价比。
我的角色
团队项目。本人承担核心功能实现、自动错误检测工作流、Web 交互版本转换，并参与整体进度协调。
CASE FILE · SPC / 2026
SelectPC
一站式硬件智能决策平台从‘查参数’到‘做决定’，减少用户在硬件选择中的信息切换。
- 产品设计
- Python
- Streamlit
- SQLite
01 / PROBLEM
先确认真实问题，
再决定做什么。
02 / PRODUCT DECISIONS
关键判断与
实现路径。
- 01
将 CPU、GPU、RAM 与主板数据统一进入 SQLite 数据层
- 02
按品类设计权重评分，并分别呈现性能与性价比
- 03
同时提供桌面端与 Web 端，降低使用门槛
- 04
验证后放弃不稳定的本地小模型方案，保留可解释的规则推荐
03 / VISUAL EVIDENCE
项目影像
等待补充。
04 / DELIVERED
最终交付
覆盖 4 类硬件并支持搜索、比较与可视化
支持最多 10 个产品的多维对比与结果导出
形成从数据层、评分引擎到交互层的完整原型
05 / REFLECTION
最大的收获不是堆叠功能，而是学会在可用性、可靠性和项目时间之间取舍。现有评分仍依赖固定权重，下一步应引入真实基准数据、个性化偏好与硬件兼容性校验。