问题背景
电脑硬件参数分散在不同网站。普通用户很难快速理解 CPU、GPU、RAM、主板如何比较，也难以根据真实需求形成装机判断。
我负责的部分
整理 CPU、GPU、RAM、主板等 200+ 款硬件数据及核心对比维度，设计需求输入、参数对比与推荐逻辑，并借助 AI 编程工具完成 Web 原型。
CASE FILE · SEL / 2026
SelectPC
硬件智能对比与决策工具从「查参数」到「做决定」：需求输入 → 参数分析 → 硬件对比 → 推荐结果。
- 需求设计
- 数据整理
- AI 辅助开发
- Python
- Streamlit
01 / PROBLEM
先确认真实问题
再决定做什么
02 / PRODUCT DECISIONS
关键判断与
实现路径
- 01
整理 200+ 款 CPU / GPU / RAM / 主板等硬件产品数据与核心对比维度
- 02
设计需求输入、参数对比与推荐逻辑
- 03
借助 AI 编程工具完成可交互 Web 原型
03 / MAKING OF
项目材料
从想法到原型的完整链路
产品界面、过程材料与功能演示。
功能演示视频（点击按钮下载）点击下载本地演示文件下载功能演示 ↓
04 / DELIVERED
最终交付
完成 SelectPC Web 原型：搜索与对比主流程可运行
覆盖 200+ 款硬件产品数据
保留演示视频与过程材料，方便复查
05 / REFLECTION
最大收获是把「用户如何做硬件决策」拆成可验证流程：先统一数据，再对比解释，最后才落到推荐。产品判断要落在用户真正卡住的那一步。